Время собирать и анализировать данные

В качестве инструментального средства для программной реализации разработанных эволюционных моделей использована среда программирования 7. В её наборе имеется компонент, реализующий эволюционный алгоритм, который может быть применен для решения задач многомерной непараметрической оптимизации. В частности, он позволяет находить субоптимальное решение -полных задач, выполнять минимизацию и максимизацию целевой функции, используемой в ЭА. В качестве исследовательской и инновационной составляющих при разработке инструментальных средств в виде прикладного ПО выступают следующие положения: Для анализа эффективности созданного ПО в рамках диссертационного исследования на основе программного мониторинга и хронометража было проведено исследование АРМ врача урологической клиники, параметрами которого явились данные о времени внесения информации о пациенте, анализе этих данных врачом и принятии им решения. Результаты представлены на рис.

ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Оба процесса требуют или просеивания огромного количества сырого материала, или разумного исследования и поиска искомых ценностей. Термин часто переводится как добыча данных, извлечение информации, раскопка данных, интеллектуальный анализ данных, средства поиска закономерностей, извлечение знаний, анализ шаблонов,"извлечение зерен знаний из гор данных", раскопка знаний в базах данных, информационная проходка данных,"промывание" данных.

обозначает не столько конкретную технологию, сколько сам процесс поиска корреляций, тенденций, взаимосвязей и закономерностей посредством различных математических и статистических алгоритмов: Цель этого поиска — представить данные в виде, четко отражающем бизнес-процессы, а также построить модель, при помощи которой можно прогнозировать процессы, критичные для планирования бизнеса например, динамику спроса на те или иные товары или услуги либо зависимость их приобретения от каких-то характеристик потребителя.

Основная особенность - это сочетание широкого математического инструментария от классического статистического анализа до новых кибернетических методов и последних достижений в сфере информационных технологий.

В бизнес-аналитике Web Mining позволяет решить задачи, которые имеют важное значение для e-CRM, в особенности для Киселев М., Соломатин Е. . Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы, в реальном времени через Интернет - М.: Символ-Плюс,

Кроме того, системы визуализации данных снабжены удобными средствами для масштабирования и вращения изображений. Стоимость систем визуализации может достигать нескольких сотен долларов. Визуализация данных системой 3 5. Рынок систем экспоненциально развивается. В этом развитии принимают участие практически все крупнейшие корпорации см.

В частности, непосредственно руководит большим сектором данного рынка издает специальный журнал, проводит конференции, разрабатывает собственные продукты. Системы применяются по двум основным направлениям: Количество инсталляций массовых продуктов, судя по имеющимся сведениям, сегодня достигает десятков тысяч. Лидеры связывают будущее этих систем с использованием их в качестве интеллектуальных приложений, встроенных в корпоративные хранилища данных.

Несмотря на обилие методов , приоритет постепенно все более смещается в сторону логических алгоритмов поиска в данных - правил.

Публикации

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Вопросы оптимизации системы управления в организационных структурах 1. Принятие решения как задача интеллектуальной обработки информации. Методы поиска оптимальных решений для организационных структур 1. Методы, основанные на математических вычислениях.

Т – С. – 9. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. Открытые системы. – №4. (http//).

Для того чтобы оценить качество принимаемого управленческого решения, необходимо построить некоторый прогностический виртуальный сценарий развития многопараметрической ситуации, базирующийся на адекватной математической модели или системы моделей управления. Как правило, результаты мониторинга образуют нестационарные нелинейные временные ряды, содержащие как систематические, так и случайные ошибки. При этом статистические характеристики погрешностей измерений заранее не известны и эволюционируют во времени.

Возникает неадекватность между изменяющейся реальной ситуацией и описывающей ее имитационной моделью. При этом динамика изменения протекающих процессов может быть столь значительной, что требуется автоматическая настройка и адаптация используемых имитационных моделей. При этом предполагается, что разрабатываемый программно-алгоритмический комплекс будет содержать базы знаний БЗ ММ, используемых в задачах управления сложными динамическими объектами.

Результаты оперативного мониторинга состояния объекта управления и среды взаимодействия поступают БД 8.

Методы и системы поддержки принятия управленческих решений

Экономика и управление народным хозяйством по отраслям и сферам деятельности, в т. Современные тенденции и проблемы развития малого и среднего бизнеса. Значение, сущность и требования к информатизации предпринимательской деятельности. Влияние информационных технологий на процессы управления бизнесом. Оценка процесса развития малого и среднего бизнеса в современных условиях.

Проблемы информатизации малого и среднего бизнеса.

Солдатов М.А., © ФГАОУ ВО «Крымский использованию этих знаний для решения практических задач. Основные . Самос тоятел ьная работа. Лекции. П ра кт ич ески е. (сем ин а рски е) за ня ти я. Ла б о ра .. Киселев М. , Соломатин Е.. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. -. Открытые .

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Количество траниц: На примере машиностроительного предприятия" Актуальность проблемы. Организационное проектирование или создание структуры компании, поддерживающей выбранную стратегию бизнеса до недавнего времени относилось к слабо формализуемым областям менеджмента. И только в е годы появились стандарты описания, позволяющие контролировать процессы реструктуризации.

Был разработан подход, позволяющий решать актуальную задачу- изменять структуру бизнеса в считанные недели, имея достаточные средства для его контроля. Чтобы перевести компанию из одного состояния в другое надо задать некоторую систему координат именно это в менеджменте раньше сделать не удавалось , в которой необходимо описать начальное и конечное состояния, а также задать управление движением между ними.

Предлагаемая система координат составляет базис информационного пространства управления предприятием и включает в себя множество ресурсов, множество процессов их жизненного цикла, множество бизнес-процессов и функций управления, множество штатных и организационных единиц. Таким образом, применение программных инструментов бизнес-моделирования, образующих верхний уровень корпоративной информационной системы позволяет создать контур управления предприятием и, тем самым, наиболее важные решения, цена ошибки в которых высока, получают адекватную программную поддержку.

Для решения указанной проблемы в работе предложено разработать автоматизированную организационно-функциональную модель предприятия, интегрирующую в себе все данные, необходимые системе управления предприятием:

Списки литературы для выполнения курсовой, диплома, реферата

Управление денежными средствами как элемент системы финансового контроля в организациях Одной из главных функций управления рекламным предприятием является управление взаимоотношениями с клиентами. В этих целях целесообразно создание -системы, позволяющей компании эффективно управлять своими взаимоотношениями с клиентами для успешного развития в условиях конкуренции. Такая система направлена на удовлетворение запросов клиента, на привлечение новых и удержание существующих клиентов предприятия.

Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. / Киселев М., Соломатин Е. // Открытые системы.-№ С.

Чем дальше перспектива, тем в большей степени будет сказываться влияние неполноты знаний. Компьютерные технологии автоматического интеллектуального анализа данных и прогнозирования - добыча данных из знаний[26] в настоящее время переживают бурный расцвет. Это связано главным образом с потоком новых идей, исходящих из области компьютерных наук, образовавшейся на пересечении искусственного интеллекта, статистики и теории баз данных. Исследования, посвященные интеллектуальному анализу данных и прогнозированию можно найти в работах отечественных Гавриловой Т.

Основными трудностями, возникающими при реализации алгоритмов и моделей прогнозирования, с использованием интеллектуальных подходов являются: Это в общем счете ведет к узкой специализации допустимых предметных областей для системы. В связи с этим возникает множество теоретических, технологических и практических задач, связанных с организацией, обработкой и хранением данных и знаний при построении интеллектуальных систем в распределенной компьютерной среде с ориентацией на пользователей различного уровня подготовленности.

Эти задачи являются важными в приложении к различным сложным системам: Таким образом, можно сформулировать следующую цель: Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: В работе использовались методы разработки интеллектуальных систем, систем на основе эволюционного программирования, экспертных систем, распределенных и сетевых систем.

При разработке программного обеспечения применялись методы объектно-ориентированного программирования, методы имитационного моделирования, методы хранилищ данных, модели и методы прогнозирования, интеллектуальные методы обработки данных и знаний. Основные положения, выносимые на защиту:

Ваш -адрес н.

Образовательно-профессиональные требования к дисциплине 1. Место дисциплины в системе подготовки студентов. Дисциплина относится к циклу специальных дисциплин. Программа разработана для подготовки экономиста по направлению"Информационные системы в экономике".

Рынок программных средств, №14, , c– Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. — Открытые системы.

- , 2. Сфера применения ничем не ограничена — она везде, где имеются какие-либо данные. Но в первую очередь методы сегодня, мягко говоря, заинтриговали коммерческие предприятия, развертывающие проекты на основе информационных хранилищ данных . Например, известны сообщения об экономическом эффекте, в 10—70 раз превысившем первоначальные затраты от до тыс. Известны сведения о проекте в 20 млн. Другой пример — годовая экономия тыс. представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности.

Деловые люди осознали, что с помощью методов они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе.

Литература

Использование технологии анализа данных в интеллектуальных информационных системах Авторы: Аннотация В статье рассматриваются вопросы использования технологии добычи знаний . Описываются основные этапы анализа данных в интеллектуальных системах с помощью этой технологии, от этапа приведения данных к форме, пригодной для применения конкретных реализаций методов , решения проблем избыточности, неинформативности, чрезмерной корреляции данных, до непосредственного применения методов добычи знаний и верификации и проверки получившихся результатов.

Исследуются некоторые алгоритмы на примере реализации в пакете описываются их наиболее известные модификации, анализируются условия их применимости к данным разных типов и объемов, приводятся сложности алгоритмов. Введение Последние годы характеризуются значительным ростом информатизации и компьютеризации различных коммерческих, производственных, государственных и других структур. Ключевым фактором их деятельности является оперативное принятие эффективных решений.

SWord. Извлечение знаний, TextAnalyst, TextReferent, PolyAnalyst (М.Киселев , Е.Соломатин. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Отрытые.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Характеристика современного экономико-математического и информацонно-компьютерного инструментария участников фондового рынка 1. Проблемы эффективности российского фондового рынка на современном этапе развития 1. Критический анализ современного математического инструментария поддержки деятельности инвестора на фондовом рынке 1. Активные стратегии управления капиталом на фондовом рынке Глава 2.

Модель портфеля синтезированных финансовых инструментов 2. Оптимизация портфеля синтезированых инструментов Глава 3. Применение синтезированных финансовых инструментов в условиях российского фондового рынка 3. Обзор рынка программных средств для создания аналитических систем принятия решений 3. Формирование синтезированных финансовых инструментов 3.

Проблема эффективного и рационального управления капиталом возникла в России одновременно с появлением организованного фондового рынка, создание которого являлось одной из приоритетных задач при переходе в начале х годов к рыночной системе экономических отношений.

Все о Настенном бизнесе.